大數據建模（大數據技術架構）培訓與實踐

【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 介紹目前主流的開源大數據技術架構以及應用實例，并以實踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對實際應用的大數據進行存儲和分析。

1大數據核心技術概述                                        

1.1大數據技術概述

1. 1大數據技術發展

1. 2深入認識大數據技術架構

1. 3典型的大數據技術架構

2 Hadoop技術基礎                                

2.1 Hadoop核心技術

2.1.1 Hadoop概述

2.1.2 HDFS文件系統

2.1.3 MapReduce計算模型

2.2 Hadoop生態系統簡介

3 Hadoop應用案例                                     

3.1家庭醫生推送系統

3.2 分布式視頻存儲管理

3.3 制造設備負載均衡

4 內存計算技術

4.1 Spark技術概述

4.2 RDD方法

4.3 Spark Stream

5 Spark應用案例

5.1創新企業推薦系統

5.2 基層稅務部門歸檔系統

6 實驗

6.1 Hadoop集群配置與使用

6.2 Spark環境配置與使用

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯盟培訓講師

 

【實戰經驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數據技術與應用。主要負責電子商務、大數據核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數據分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區、上海交巡警總隊等10幾家單位數據分析、流程優化的合作項目。

 

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數據分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓經驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環境下的企業集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優秀

非常規突發事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業務流與知識流的集成模型和優化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區大數據應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數據分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫流有限公司，負責人

基于大數據技術的中天能耗和設備監測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數據挖掘與分析》

《人工智能發展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數據運營（旅游互聯網公司）》

《金融大數據應用實踐》

《大數據在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數據之路》

《產品經理如何看待數據分析與人工智能》

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

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  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

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